6月13日早上，香港教育大學大埔校園內，一場以「香港數學教育發展：從目標為本課程到數學建模與人工智能教學」為題的工作坊，吸引了眾多教育界同工及關心數學教育的人士出席。活動由羅富國教育學院校友會及香港教育大學數學教育校友會合辦，並獲香港教育大學支持。這不是一場只談公式與課程文件的研討會。現場更像一次跨世代的教育專業交流：有人回望香港數學課程的發展歷程，有人分享前線課室的真實挑戰，也有人示範AI如何成為教師備課、評估和照顧學習差異的助手。這場工作坊帶出一個值得教育界共同思考的訊息：今天的數學教育，早已不只是計算答案，而是培養學生理解世界、解決問題和持續學習的能力。
梁子穎議員｜以教師經驗關注教育專業發展
主禮嘉賓梁子穎立法會議員在致辭時，便拉近了與在場教育工作者的距離。他回憶自己1996年大學畢業後投身中學數學教育，任教19年後才轉到立法會工作。因此，當他談教師、課程與學生需要時，語氣中有一份來自課室的熟悉感。
梁議員指出，香港數學教育近年正經歷深刻轉變，由早年的課程更新，到今日數字教育、人工智能及數學建模的推展，教師的專業能力愈見重要。他特別提到，政府近年在數字教育、AI教育平台、教師培訓和學校資源方面均有投入，期望學校能善用科技提升教學效能。他亦勉勵在場教師積極參與專業發展，支持完善教師註冊及持續進修制度。他認為，新時代的教育挑戰不斷出現，教師需要持續更新自己，才能保障學生福祉，也讓教師專業更受社會肯定。
古學俊博士｜教育不是照本宣科，而是共同探索
首位講者古學俊博士從香港數學課程的發展脈絡談起。他回顧由目標為本課程到近年的數字教育藍圖，指出課程文件與課堂實踐之間，往往存在需要教師細心轉化的空間。古博士以深入淺出的方式介紹課程理論。他提到傳統課程模式重視目標、教學策略、學習經驗和評估，優點是清晰、有系統；但面對21世紀的學習需要，教育不能只像工廠般生產標準答案。今天的學生需要創意、批判思考和溝通能力，也需要在不確定的情境中學會判斷。
他提出後現代課程觀，強調課堂應該更開放、更重視關係與探究。教師不再只是知識傳遞者，而是與學生同行的引導者。尤其在AI年代，學生可能比老師更快取得資料，但教師的價值在於提出好問題、建立思考框架、培養嚴謹態度，幫助學生辨別和組織知識。
這番分享提醒教育界：數學教育不只是訓練學生應付考試，更是在培養他們有根據地懷疑、比較、推理和表達。
崔嘉誠老師｜把校巴泊車變成生活化數學課
崔嘉誠老師是一名小學教師，也是教育博士候選人。他的分享把「數學建模」這個聽起來有點專門的概念，變成了每個人都能理解的課室故事。崔老師解釋，數學建模就是用數學方法解決現實生活中的問題。與課本中條件清晰、答案固定的題目不同，真實世界往往有很多限制和假設，需要學生先理解情境，再作出簡化、建立模型、計算、解釋，最後檢視答案是否合理。
他分享自己在小學設計的「校巴泊車」任務：假如學校需要增加校巴路線，有限的校園空間最多可以停泊多少輛校巴？學生需要根據校巴長闊、校園平面圖、空間限制等資料，以小組形式討論和嘗試。他還準備大型地圖和按比例裁好的紙條，讓學生親手排列校巴位置。這個活動的可貴之處，在於學生不只是算一條數，而是學會提出假設、比較方案、修正方法。當他們發現改變排列方式能增加泊車數量，便自然經歷了「用數學改善方案」的過程。
對教育工作者來說，這正是現代數學教育值得推動的方向：讓學生從生活問題出發，培養分析力、合作能力和解難信心。
林秋彤老師｜AI不是取代教師，而是幫教師看見學生
中學數學教師林秋彤老師則帶來最貼近前線課堂的AI應用分享。她一開始便坦言，自己的簡報也運用了AI工具製作，再加入個人教學例子和調整。這種坦誠，正好反映新一代教師面對科技的態度：不神化AI，也不抗拒AI，而是把它放回教學需要之中。
林老師分享，AI可以協助教師備課、設計互動遊戲、分析學生錯誤原因，以及提供個人化回饋。她以中一多項式教學為例，曾用AI協助製作類似遊戲的網頁活動，讓學生在辨認同類項的過程中增加投入感。她也會利用AI設計選擇題，分析學生選錯某個答案背後可能反映的概念誤解。在高年級教學中，她會請AI根據公開試題目生成同構題，保留核心考點但改變情境和數據，讓學生有更多練習機會。同時，她強調教師必須把關，包括核對答案、控制難度、確保用語符合香港課程和考評要求。
林老師的分享尤其讓人感受到，AI真正有價值的地方，不是令教師偷懶，而是幫助教師更快看見學生在哪裡跌倒，從而給予更準確的支援。
讓更多人看見香港數學教育的前行
這場工作坊的可貴，不只在於集合了政策、理論、生活解難與AI四個面向，更在於它把「教育發展」落回人身上：教師如何轉化課程？學生如何面對未知？學校又如何建立更貼近時代需要的學習環境？
從陳詠心博士的歡迎詞，到梁子穎議員的政策視野；從古學俊博士的課程觀，到崔嘉誠老師和林秋彤老師的課室實踐，整個上午呈現了一幅清晰圖像：香港數學教育正在走向更重視思考、更貼近生活、更善用科技的方向。這樣的分享值得被更多人看見。因為教育的進步，往往不是由一個人完成，而是由一群願意交流、嘗試、修正和同行的人慢慢推動。對教育界而言，這場工作坊是一份提醒：專業成長不是額外負擔，而是讓教學保持生命力的重要途徑。
在AI與數字教育快速發展的年代，真正重要的仍然是人——有專業、有反思、有熱誠的教師，以及願意探索、敢於發問、懂得終身學習的學生。這一場從數學出發的對話，值得引發更多教育界的關注與討論。
